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Unterseitentitel und Spam

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xfactory
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Beitrag von xfactory » 03.07.2009, 10:40

Ich habe eine recht frische Seite mit ca. 8 Unterseiten aufgelegt. Sagen wir über Massage. www. xxx-massage.de
Die Unterseiten lauten ungefähr so: Ganzkörper-Massage, Fußreflexzonen-Massage, Verschiedene Massage Techniken, Massage in Großstadt, FAQ über Massage , Massagealternativen.
Die Seiten sind ordentlich mit individuellem Content gefüllt.

Besteht hier eine Gefahr wenn das KW, hier "Massage" in fast jeder Unterseitentitel auftaucht? Könnte das als Spam interpretiert werden? Wenn Ja, wo liegt die Grenze zwischen Erlaubtes und Spam?
Die Unterseiten sind schon indiziert worden.

Ich bin gespannt auf eure Meinungen

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vanbassten
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Beitrag von vanbassten » 04.07.2009, 00:00

so schnell geht das nun wieder auch nicht. google wird dich bestimmt nicht gleich in irgendeinen filter stecken. letztendlich betrachtet google ja nicht nur den title, sondern crawlt die ganze seite. und da du sagst, dass die seiten gut mit content bestückt wurden, sollte es da nicht so schnell probleme geben. lass einfach die finger vom high-seo-tuning und reize nicht die grenzen immer wieder aufs neue aus, bis es dann schief geht. siehe zu, dass deine keyworddichte einen soliden wert hat, d.h. konkret zwischen 3 und 5% und dann sollte es funktionieren. :)

tox92
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Beitrag von tox92 » 04.07.2009, 09:48

Du solltest auch die IDF (inverse Dokumenthäufigkeit) beachten. Eine Unterseite ist ja ein Teil eines Größeren(gesamte Webseite). Gemeint ist die Häufigkeit des Wortes im Verhältnis zum gesamten Dokument, hier ist es von Vorteil, wenn der Wert so gering wie möglich ausfällt, währenddessen es auf der betreffenden Unterseite öfter vorkommen soll.

Die klassische Berechnungsformel nach Sparck-Jones lautet:

IDF(i) = (log2 N /n) + 1

(Quelle: K. Sparck-Jones. "A statistical interpretation of term specifity and its application in retrieval". In: Journal of Documentation, 28 (1972)1, S. 11-20)

Abkürzungen:
IDF(i) = inverse document frequency des Wortes i
N = Gesamtzahl der Dokumente in der Datenbank. Dieser Wert ändert sich ständig bei schnell wachsenden Datenbanken
n = Anzahl der Dokumente, in denen i vorkommt