ABAKUS

Guten Morgen zusammen,

ich bin gerade in der Brainstorming-Phase für meine Bachelorarbeit und denke mir, dass in diesem Forum eventuell die eine oder andere hilfreiche Idee entstehen könnte, welche Tools und Methoden möglich wären.

Folgendes Scenario:
Untersucht werden soll die optimale voreingestellte Sortierung der Produktlisten eines Online-Shops. Hier sollen verschiedene Variablen gleichzeitig mit einfließen und getestet werden soll, welche Variable wie stark gewichtet werden sollte.

Die besondere Herausforderung ist nun, dass nur A/B-Tests möglich sind. Eine gegebene Sortierung kann gegen eine zweite getestet werden, aber nicht als multivariater Test. Um multivariaten Tests zu simulieren kann ich beliebig oft (solange die Tests noch aussagekräftig bleiben) neue Sortierungen gegeneinander testen.

Ich bin nun auf der Suche nach geeigneten Methoden solche multivariaten Tests durch die A/B-Tests zu simulieren und nach geeigneten Tools für die Auswertung.

Ich würde mich über konstruktive Ideen und Denkanstöße freuen.

Mit besten Grüßen!

A/B Test und Multivariater Test sind zwei paar Schuhe.

Bei einem A/B Test vergleichst du z.B. Kategorieseite Aktuell (Kontrollgruppe 50%) mit Kategorieseite Test A (25%) und Kategorieseite Test B (25%).

Bei einem Multivariaten Test vergleichst du viele unterschiedliche Änderungen einer Seite gleichzeitig. Es können also schnell mal 10-15 verschiedene Tests zusammenkommen.

Beispiel:
Kategorieseite Aktuell (Kontrollgruppe, Button Schwarz und Bild Links) gegen
> Warenkorb Button Grün + Bild rechts
> Warenkorb Button Blau + Bild rechts
> Warenkorb Button Grün + Bild links
> Warenkorb Button Grün + Bild links

Als kostenloses Tool ist der Google Website Optimizer in Ordnung.

Verstehe deine Aussage nicht, dass nur A/B Tests möglich sind? Wieso das. Mit dem Google Tool kannst du beides machen. Gibt auch umfangreichere Lösungen, aber die kosten alle Geld.