{"id":32475,"date":"2021-11-17T12:52:15","date_gmt":"2021-11-17T10:52:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.abakus-internet-marketing.de\/?p=32475"},"modified":"2024-03-04T15:39:50","modified_gmt":"2024-03-04T13:39:50","slug":"google-mum","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/archiv.abakus-internet-marketing.de\/wissen\/seo-blog\/online-marketing\/google-mum","title":{"rendered":"Google MUM: K\u00fcnstliche Intelligenz zur Reduzierung der Suchanfragen"},"content":{"rendered":"

Mit dem MUM (M<\/strong>ultitask U<\/strong>nified M<\/strong>odel) Update plant Google, die Anzahl der zur Beantwortung komplexer Fragen n\u00f6tigen Suchanfragen von bisher durchschnittlich acht auf eine zu reduzieren. K\u00fcnstliche Intelligenz soll dabei helfen, die Suchintention besser zu verstehen. Das Update ist noch nicht ausgerollt und es handelt sich dabei mehr um eine Zukunftsvision als um eine Zustandsbeschreibung.<\/p>\n

MUM basiert dabei auf dem BERT (B<\/strong>idirectional E<\/strong>ncoder R<\/strong>epresentations from T<\/strong>ransformers) Update von 2019.\u00a0 BERT erkennt den Zusammenhang aller W\u00f6rter eines Satzes, egal an welcher Stelle sie stehen. Somit werden beispielsweise Pr\u00e4positionen (nach, auf, \u00fcber, f\u00fcr) nicht mehr ignoriert, sondern interpretiert.\u00a0 Der Algorithmus versteht Suchanfragen bzw. die Suchintention der Nutzer besser als davor.<\/p>\n

MUM ist laut Google Eigenwerbung eine tausend Mal leistungsst\u00e4rkere Erweiterung von BERT. Neben Texten interpretiert MUM auch die Inhalte von Videos, Grafiken und Audios. Das Update versteht und erzeugt 75 Sprachen und erkennt die Zusammenh\u00e4nge zwischen den einzelnen Contentarten. Eine Suchanfrage ber\u00fccksichtigt dann noch mehr Video- oder Audiodateien und bezieht fremdsprachige Inhalte in die Ergebnisse ein. Der neue Algorithmus bearbeitet mehrere Aufgaben gleichzeitig.<\/p>\n

User sind bisher bei komplexen Fragen dazu gezwungen, mehrere Suchanfragen zu stellen, um ihre Suchintention zu befriedigen. Das soll mit MUM besser werden. Es erfolgt eine Zusammenf\u00fchrung des Wissens aus verschiedenen Sprachen und Medien. Stellt also ein deutscher User auf google.de eine Frage zu einer in Japan heimischen Pflanze, soll Google auch japanische Quellen durchsuchen und die \u00fcbersetzten Antworten zur Verf\u00fcgung stellen. Somit erzeugt MUM auch Inhalte in 75 Sprachen und versteht sie nicht nur.<\/p>\n

Beispiel zur Erl\u00e4uterung<\/h2>\n

\"Infografik<\/p>\n

Google erl\u00e4utert das MUM Update folgenderma\u00dfen:
\nSie sind passionierter Bergsteiger und waren letzten Herbst auf dem Mt. Adams und wollen diesen Herbst den Mt. Fuji besteigen. Jetzt fragen Sie sich: Was muss ich bei Vorbereitung anders machen? Dann geben Sie genau diese ausf\u00fchrliche Suchphrase in den Suchschlitz ein:<\/p>\n

Ich bin letzten Herbst auf den Mt. Adams gewandert und plane f\u00fcr n\u00e4chsten Herbst eine Wanderung auf den Mt. Fuji. Was muss ich bei der Vorbereitung\u00a0 anders machen?<\/div>\n

Stand heute brauchen Sie viele verschiedene Suchanfragen zur Beantwortung der Frage:<\/p>\n

Wie hoch ist der Mt.Fuji?<\/div>\n
Welche Wege f\u00fchren auf den Mt. Fuji?<\/div>\n
Welche Durchschnitttemperaturen herrschen auf dem Mt.Fuji?<\/div>\n

…
\nDie Antworten m\u00fcssen Sie nun mit den jeweiligen Antworten f\u00fcr den Mt. Adams vergleichen und daraus Ihre R\u00fcckschl\u00fcsse ziehen.<\/p>\n

Ein passionierter Bergsteiger kann diese Frage vermutlich direkt beantworten. Google verfolgt mit MUM das Ziel, die Kommunikation zwischen User und Suchmaschine zumindest in groben Z\u00fcgen zu erm\u00f6glichen und sofort eine passende Antwort auf komplexe Fragen zu liefern.<\/p>\n

Bei einem perfekt funktionierenden MUM Modell lautet die Antwort auf die obige Suchanfrage:<\/p>\n

Mt. Fuji und Mt.Adams sind nahezu gleich hoch, allerdings regnet es im Herbst auf dem Mt. Fuji sehr viel mehr. Nehmen Sie unbedingt eine passende Regenjacke zu Ihrer Tour mit.<\/div>\n

Anschlie\u00dfend erscheinen f\u00fcr die Mt. Fuji Besteigung geeignete Regenjacken.<\/p>\n

MUM wertet alle Antworten auf dahinter stehenden Fragen bereits aus und pr\u00e4sentiert direkt die passenden Suchergebnisse. Den Vergleich verschiedener Klimadiagramme, H\u00f6henangaben oder Gebirgswege \u00fcbernimmt die Suchmaschine f\u00fcr Sie.<\/p>\n

Au\u00dferdem soll es sogar m\u00f6glich sein, Wanderschuhe zu fotografieren und zu fragen, ob diese f\u00fcr den Mt. Fuji geeignet sind. Die Suchmaschine antwortet in diesem Fall direkt und stellt zus\u00e4tzlich dazu eine Liste mit Eigenschaften dar, die gute Wanderschuhe f\u00fcr den Mt. Fuji haben sollten.<\/p>\n

Wenn das tats\u00e4chlich so eintreffen sollte, br\u00e4uchte man nicht mehr lange \u00fcberlegen, wie ein technisches Teil hei\u00dft und wo man diesen Artikel kaufen kann. Sondern k\u00f6nnte einfach ein Foto hochladen und fragen: Wo kann ich dieses Teil bestellen? Google erkennt dann den Artikel und liefert die direkten Verlinkungen zu den Shopseiten.<\/p>\n

\"MUM<\/p>\n

Schon heute ist mit Google Lens die Erkennung bestimmter Objekte m\u00f6glich. F\u00fcr n\u00e4chstes Fr\u00fchjahr ist dann die Integration von MUM geplant. Die Kombination von Bild und Text soll m\u00f6glich sein. Algorithmen erkennen dann den Inhalt des Bildes und stellen einen Bezug zwischen der Frage und dem Foto her.<\/p>\n

Zustandsbeschreibung<\/h2>\n

Im Moment funktioniert das MUM Update noch nicht. Inwiefern diese Vision umgesetzt werden kann, ist ungewiss.
\nDie Eingabe<\/p>\n

mt.fuji mt.adams unterschiede<\/div>\n

m\u00fcsste ja konkrete Ergebnisse wie der Mt.Fuji ist 33 Meter h\u00f6her liefern. Stattdessen erscheinen die Wikipedia Eintr\u00e4ge f\u00fcr die beiden Berge, der Vergleich muss nach wie vor h\u00e4ndisch erfolgen.
\n<\/p>\n

Ein auf k\u00fcnstlicher Intelligenz basierendes System braucht gute Lehrer und korrektes Material zum Lernen. Wenn eine falsche Information im Internet vorhanden ist, sollte die MUM KI diese Information nicht erhalten, um eine Reproduktion zu vermeiden. Im Rahmen dieses Lernprozesses erfolgt eine st\u00e4ndige \u00dcberpr\u00fcfung und Korrektur der Ergebnisse. Dieser Prozess entscheidet ma\u00dfgeblich \u00fcber die Qualit\u00e4t der k\u00fcnstliche Intelligenz.<\/p>\n

Jeder Google User kennt das Ph\u00e4nomen, dass bisweilen nicht zutreffende Ergebnisse erscheinen. Wie soll das n\u00e4chste Update funktionieren, wenn bereits im derzeitigen Update einige Fehler auftauchen? Google trainiert laut eigener Aussage MUM nicht mit dem Open Web, sondern mit einer qualitativ kontrollierten Unterauswahl des ganzen Webs (web corpus). Also sind nicht die bisherigen Google Ergebnisse das Trainingsmaterial, sondern die KI erh\u00e4lt nur eine kontrollierte Auswahl der vorhandenen Daten. Wie vollst\u00e4ndig und korrekt diese Teilmenge ist, entscheidet ma\u00dfgeblich \u00fcber den Erfolg des Updates.<\/p>\n

Langfristig soll die Suchmaschine einzelne Schritte, wie beispielsweise das Vergleichen von Klimadiagrammen, \u00fcbernehmen, dadurch soll die mentale Last (Mental Load) der User sinken. Ob die Ergebnisse in Zukunft den Google Visionen nahe kommen, steht noch in den Sternen. Wenn die Nutzer erst mit mehreren Suchanfragen \u00fcberpr\u00fcfen, ob die vorgeschlagenen Regenjacken tats\u00e4chlich geeignet sind, dann ist die Zeitersparnis durch weniger Suchanfragen wieder dahin. Das Vertrauen der User in die Richtigkeit der Ergebnisse muss sehr gro\u00df sein. Daf\u00fcr sind hohe Qualit\u00e4tsstandards n\u00f6tig.<\/p>\n

Das Problem bei MUM liegt darin, dass Google dem Nutzer das Denken abnimmt. Bisher lernt der User nach jeder Such-Session dazu und verfeinert seine Angaben. MUM nimmt das Ergebnis vorweg. Die zum Beispiel bei politischen Fragen wichtige schrittweise Meinungsbildung entf\u00e4llt. Google liefert in einem Schritt Antworten, die eventuell bei mehreren Suchanfragen ganz anders ausgefallen w\u00e4ren. Dieses betreute Denken birgt die Gefahr, dass Nutzer beeinflusst werden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Mit dem MUM (Multitask Unified Model) Update plant Google, die Anzahl der zur Beantwortung komplexer Fragen n\u00f6tigen Suchanfragen von bisher durchschnittlich acht auf eine zu reduzieren. K\u00fcnstliche Intelligenz soll dabei helfen, die Suchintention besser zu verstehen. Das Update ist noch nicht ausgerollt und es handelt sich dabei mehr um eine Zukunftsvision als um eine Zustandsbeschreibung.<\/p>\n

><\/span> WEITERLESEN …<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":49,"featured_media":32517,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[59],"tags":[],"class_list":["post-32475","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-online-marketing"],"acf":[],"yoast_head":"\nGoogle MUM: K\u00fcnstliche Intelligenz zur Reduzierung der Suchanfragen - ABAKUS Blogarchiv<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Erkl\u00e4rung des Google MUM Updates mit Praxisbeispielen. Was soll sich \u00e4ndern? Wo liegen die Chancen bzw. 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