![\"Abgebildet](\"https:\/\/archiv.abakus-internet-marketing.de\/wissen\/seo-blog\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/praxis-erfahrung-abakus-w21-1-745x373.jpg\" "\\"Praxis-Erfahrung")
<\/p>\nIm Dezember 2016 erschien die allj\u00e4hrliche Google-Ranking-Studie zu den aktuellen Ranking-Faktoren der Search- und Content-Performance-Plattform Searchmetrics. Auf Basis eines Keyword-Sets von 10.000 informationsorientierten Suchbegriffen wurden die ersten 20 Suchergebnisse auf Google hinsichtlich bestimmter Faktoren ausgewertet. Zus\u00e4tzlich wurden Rang-Korrelations-Koeffizienten berechnet. Auch wenn diese Studie im Allgemeinen \u201eRanking-Faktoren-Studie\u201c genannt wird, handelt es sich hier um Korrelationen. Wichtig zu wissen ist, dass hohe Korrelationen dabei nicht zwangsl\u00e4ufig wichtige Ranking-Faktoren bedeuten m\u00fcssen. Wie bei vielen Studien und Analysen von rankingrelevanten Signalen, kann auch dieser Ansatz dem Webmaster helfen. So kann er beispielsweise herauszufinden, was bei Google gut positionierte Webseiten gemeinsam haben und was sie von schlechter rankenden Seiten unterscheidet.<\/p>\n
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Mit Interesse haben wir die Studien-Ergebnisse verfolgt und m\u00f6chten die wichtigsten davon mit unserer jahrelangen Praxiserfahrung vergleichen. Sind die Korrelationen stimmig? Bewerten wir die gleichen Aspekte als rankingrelevant oder gibt es hier Abweichungen?<\/p>\n
In unserem Praxisvergleich haben wir uns an folgenden Themenkomplexen orientiert und geben zu jeweils wichtigen Unterpunkten unsere Einsch\u00e4tzung:<\/p>\n
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In der diesj\u00e4hrighen Studie neu eingef\u00fchrt wurde der Faktor \u201eContent-Relevanz\u201c. Hierbei wurden textliche Inhalte semantisch und vom Keyword losgel\u00f6st bewertet. Da auch unserer Erfahrung nach eine Relevanz-Wertung weg vom einzelnen Keyword hin zu einem ganzheitlichen Ansatz (holistische Inhalte) besteht, ist das Erfassen einer Korrelation in diesem Punkt sinnvoll. Allerdings kann ein Webmaster aufgrund der angegebenen hohen Korrelationswerte f\u00fcr \u00a0 Webseiten auf vorderen Positionen bei Google nicht erkennen, was die Content-Relevanz der Top-Positionen konkret ausmacht. Ein \u201eInspirieren lassen\u201c von solchen hochwertigen Inhalten ist also nicht so ohne weiteres m\u00f6glich.<\/p>\n In die Content-Relevanz spielt die L\u00e4nge von Texten, hier die reine Wortanzahl, hinein. Normalerweise birgt ein l\u00e4ngerer Text auch mehr Informationen und kann unterschiedliche Suchintentionen besser abdecken. Deswegen best\u00e4tigt auch die Praxis, dass Seiten mit mehr Text oft besser ranken als Seiten ohne oder mit sehr wenig Text. Gleichzeitig erh\u00f6ht sich bei l\u00e4ngeren Inhalten die Anzahl der Keywords, die f\u00fcr eine Seite als relevant erachtet werden. Die Erh\u00f6hung erfolgt aber nicht \u00fcberproportional. Das bedeutet, auch bei l\u00e4ngeren Texten, die gut ranken, steigt die Keyworddichte nicht. Wir gehen hier erfahrungsgem\u00e4\u00df von einer idealen Keyworddichte von 1-3% aus.<\/p>\n Und f\u00fcr alle Verfechter der 0%-Keyword-Strategie: alle in der Studie getesteten, gut positionierten Seiten verf\u00fcgen \u00fcber eine gewisse Anzahl an Keywords im Body. Interessant ist die Korrelation der Keywords im Title. Bei weniger als der H\u00e4lfte der gut rankenden Seiten auf Position 1 – 20, wird das rankende Keyword im Title verwendet. Unserer Erfahrung nach stimmt hier die hohe Korrelation nicht mit dem Ranking-Faktor \u00fcberein. Nach wie vor ist der Title mit dem entsprechenden Keyword das wichtigste Onpage-Signal f\u00fcr Suchmaschinen. Gleiches gilt f\u00fcr den Suchbegriff in der wichtigsten \u00dcberschrift, der H1. Auch wenn nur knapp ein Drittel der Top-rankenden Seiten das Keyword in der H1-\u00dcberschrift verankert hatten, empfehlen wir die Verwendung in dem zweitwichtigsten Onpage-Element.<\/p>\n Eine m\u00f6gliche Erkl\u00e4rung f\u00fcr diese Differenz kann allerdings sein, dass sehr gut aufgestellt Seiten, besonders Startseiten, oft f\u00fcr eine Vielzahl von Keywords ranken. Aus diesem Grund finden sich dann nicht alle Suchbegriffe im Title oder der H1 wieder. Auch verf\u00fcgen, je nach Content-Management-System oder Template, oft gerade Startseiten nicht \u00fcber die wichtige H1-\u00dcberschrift. Wurden f\u00fcr die Studie viele Startseiten ohne H1 oder mit multiplen Rankings, die sich nicht in der H1 widerspiegeln, \u00a0 herangezogen, w\u00e4re auch so eine Diskrepanz mit der Praxiserfahrung erkl\u00e4rbar.<\/p>\n Doch generell best\u00e4tigen auch wir den Trend weg vom einzelnen Suchbegriff und fassen zusammen: Die Relevanz des einzelnen Keywords nimmt immer weiter ab. <\/a>Dies ist auch durch die neuen Machine-Learning-Algorithmen von Google bedingt. Gute Rankings basieren auf der holistischen Optimierung von Texten<\/a> auf Themen-Ebene (Themen-Cluster). Daher spielt das Keyword an sich mittlerweile eine eher untergeordnete Rolle. Die Content-Relevanz f\u00fcr Google bemisst sich an der Wertigkeit und dem Informationsgehalt von Inhalten. Die Fokussierung auf einzelne Suchbegriffe ist nicht f\u00fcr den Content relevant.<\/span><\/p>\n<\/div>\n Zu den wichtigsten Metriken des Nutzerverhaltens geh\u00f6ren:<\/p>\n Das Feedback der Nutzer ist eine direkte Interaktion, die Suchmaschinen auf Relevanz von Inhalten unmittelbar schlie\u00dfen l\u00e4sst. Dahinter steht die Annahme: Besucher einer Webseite, deren Suchabsichten befriedigt werden, verweilen im Normalfall l\u00e4nger auf einer Seite und springen seltener in die Suchergebnisse zur\u00fcck.<\/p>\n Die in der Studie angegebenen Klickraten von 29 – 44% auf den Positionen eins bis drei sind sehr vorsichtig zu bewerten. Grund ist die F\u00fclle von Suchanfragen, f\u00fcr die Google bereits jetzt eigene Ergebnisse vor den eigentlichen organischen Treffern ausgibt. H\u00e4ufig erscheint in Zusammenhang mit weiteren Werbeanzeigen das erste organische Suchergebnis gerade noch so im sichtbaren Bereich der Ergebnisseite. In solchen F\u00e4llen nehmen die Klickraten auf den ersten Positionen dramatisch ab. Hierbei ist es auch v\u00f6llig irrelevant, ob B\u00fccher, Rezepte, Hotels oder Antworten auf Fragen (direct answers) gegoogelt werden.<\/p>\n Die Bounce Rate (= Absprungrate) misst, wie viel Prozent der Nutzer nur eine einzige Seite nach dem Klick auf ein Suchergebnis aufgerufen haben und dann wieder zu den Suchergebnissen zur\u00fcckkehren. Das allein l\u00e4sst zwar noch keinen R\u00fcckschluss auf die Qualit\u00e4t eines Inhalts zu, denn ein Nutzer kann ja auch bei Erf\u00fcllung seiner Suchintention \u201ebouncen\u201c (Beispiel: Wettervorhersage). \u00a0 Jedoch kann in Kombination mit anderen KPIs sowie Zweck und Art einer Seite (Info-Seite, Produktseite etc.), die Absprungrate ein wertvolles Kriterium f\u00fcr die Relevanz einer URL sein.<\/p>\n Handelt es sich nicht um eine informationsgetriebene Webseite, halten wir prinzipiell Absprungraten von 50% und mehr f\u00fcr kritisch. Die in der Studie im Vergleich zum Vorjahr leicht gestiegene Verweildauer je Seite l\u00e4sst sich auch mit der ebenfalls gestiegenen Content-L\u00e4nge begr\u00fcnden. L\u00e4ngere Texte ben\u00f6tigen l\u00e4ngere Lesezeit, sofern sie informativ und gut aufbereitet sind. Auch wenn Vertreter von Google es noch nicht so klar formuliert haben, sind auch wir der \u00dcberzeugung: das Nutzerverhalten ist ein sehr wichtiger Messwert f\u00fcr die Suchmaschine. \u00a0 Zus\u00e4tzlich ist auch f\u00fcr die Relevanzbewertung insgesamt, dieser Faktor sehr wichtig, da es einen echten R\u00fcckschluss auf die Nutzerzufriedenheit und Abdeckung der Suchintention erlaubt.<\/span><\/p>\n<\/div>\n In diesen Bereich fallen Faktoren, die die Struktur einer Webseite seiten\u00fcbergreifend bestimmen. Die erkannte hohe Korrelation einer guten Webseite mit dem Vorhandensein einer H1-\u00dcberschrift (unabh\u00e4ngig von den verwendeten Keywords) k\u00f6nnen wir best\u00e4tigen. Gut rankende Seiten verf\u00fcgen generell \u00fcber eine logisch aufgebaute H-Tag-Struktur mit der Verwendung der wichtigen H1 und aller anderen \u00dcberschriftenebenen darunter.<\/p>\n Der Umstand der wachsenden Anzahl von HTTPS-Seiten unter Top gerankten Webseiten ist unserer Meinung nach zum einen auf ein offizielles Google-Statement zur\u00fcckzuf\u00fchren, in dem eine Verschl\u00fcsselung als echter Ranking-Faktor benannt wird. Zum anderen d\u00fcrfte es daran liegen, dass Google f\u00fcr 2017 angek\u00fcndigt hat, dass nicht auf HTTPS umgestellte Seiten im Google Chrome Browser als \u201eunsicher\u201c markiert werden. Da viele Shops, zumindest im Warenkorb und dem Bestellprozess, bereits ein SSL-Zertifikat nutzen, empfehlen wir die komplette Webseite auf HTTPS umzuziehen.<\/p>\n Der korrelierende Faktor zu den Seitenladezeiten hat f\u00fcr gro\u00dfe Verwunderung bei uns gesorgt. Seiten, die in den Top-20 der Desktop-Suche ranken, ben\u00f6tigen eine durchschnittliche Ladezeit von 9,5 Sekunden. Diese Ladegeschwindigkeit \u00fcberschreitet bei Weitem den optimalen Bereich von 2 – 3 Sekunden und wird in der Praxis von Google mit Ranking-Nachteilen geahndet. Sehr schnelle Seiten hingegen werden normalerweise nicht \u201ebelohnt\u201c, da die Suchmaschine dies f\u00fcr eine gute Performance schlichtweg voraussetzt.<\/p>\n Zitat von John Mueller – Webmaster Trends Analyst bei Google:<\/p>\n Quelle: https:\/\/twitter.com\/JohnMu\/status\/802420206375079936<\/a><\/em><\/p>\n Der Anstieg von mobile-freundlichen Webseiten ist in den letzten Jahren unserer Meinung nach weniger durch diverse Bem\u00fchungen seitens von Google initiiert worden. Vielmehr d\u00fcrfte das neue mobile Verhalten der Nutzer und Zielgruppe einer Webseite ausschlaggebend sein. Webmaster haben erkannt: zunehmend mehr User kommen \u00fcber mobile Endger\u00e4te auf die eigene Webseite und wollen dort Aktionen und Conversions t\u00e4tigen. Wer allerdings noch nicht \u00fcber eine mobile Version seines Webangebotes verf\u00fcgt, sollte dies nun auch aus SEO-Gr\u00fcnden in Betracht ziehen. Google k\u00fcndigte n\u00e4mlich an, auf eine mobile-first-Indexierung umzustellen. Der bisherige Desktop-Index wird dann nicht verschwinden, er wird aber nicht so aktuell sein wie der mobile Index. Wir gehen von dieser Umstellung noch in 2017 aus.<\/p>\n Social Media oder social Signals wurden in der Ranking-Faktoren-Studie von folgenden sozialen Netzwerken betrachtet:<\/p>\n Die Studie zeigt eine sehr hohe Korrelation zwischen Social Media Signalen und Ranking-Positionen. Die Korrelation ist so hoch, wie bei keinem anderen Ranking-Faktor. Besonders Facebook h\u00e4lt hier seine Spitzenreiter-Position unter den Social Media Plattformen weiter aufrecht.<\/p>\n Allerdings k\u00f6nnen wir in der Praxis beobachten, dass oft besonders gro\u00dfe Webseiten\/Brands sehr aktiv im Bereich Social Media sowie anderen Marketing-Kan\u00e4len sind. <\/a>Daher k\u00f6nnte sich allein durch die umfangreicheren Aktivit\u00e4ten eine h\u00f6here Relevanz, Sichtbarkeit und bessere Positionierungen ergeben. Diese k\u00f6nnen dann nicht eindimensional an ein Mitwirken in sozialen Netzwerken zur\u00fcckgef\u00fchrt werden. Dennoch ist das Thema Social Media spannend und birgt viel Potential f\u00fcr den Marketing-Kanal.<\/p>\n Bei den Offpage-Faktoren stellen Backlinks weiterhin eines der wichtigsten SEO-Signale dar. Allerdings ist Backlink nicht gleich Backlink. Hier spielt immer st\u00e4rker die Qualit\u00e4t jedes einzelnen Links eine wichtige Rolle. Wenige gute Backlinks<\/a> k\u00f6nnen mehr bewirken, als hunderte Links aus minderwertigen Quellen.<\/p>\n Die in der Studie beschriebene – durch selbstlernende Algorhitmen und komplexe Erfassung der Sucherintention – gesunkene Relevanz f\u00fcr Backlinks, konnten wir in der Praxis noch nicht feststellen. Google schaut zwar wohl sehr genau auf diese Signale und kann die Qualit\u00e4t von Backlinks immer besser bewerten (und auch abwerten) – Allerdings ist das Potential, welches sich hinter guten Empfehlungen in Form von Backlinks verbirgt, bis heute durch keinen anderen einzelnen Faktor ersetzbar.<\/p>\n Die Google-Ranking-Studie f\u00fchrt eine Vielzahl an Korrelationen f\u00fcr die unterschiedlichen Einflussfaktoren auf eine Webseite auf. Diese decken sich auch in vielen F\u00e4llen mit unserer Praxis-Erfahrung. Das monokausale Herunterbrechen von Top-Positionen auf einzelne Faktoren ist so dennoch nicht m\u00f6glich. Besonders in Zeiten von maschinellem Lernen, Google-Updates in Echtzeit und immer st\u00e4rkerer Differenzierung von Nutzer-Intentionen verlieren einzelne Faktoren an Kontur. Vielmehr verbinden sich einzelne Faktorern immer mehr mit einer Vielzahl anderer Metriken zu einem ganzheitlichen Relevanz-Faktor. So ist es nicht verwunderlich – und unserer Meinung nach folgerichtig -, dass dies die letzte Studie ihrer Art von Searchmetrics zu g\u00e4ngigen Ranking-Faktoren ist.<\/p>\n Wer seine Webseite f\u00fcr Nutzer und Suchmaschinen gut aufstellen m\u00f6chte, sollte sich weniger auf einzelne Elemente konzentrieren, als vielmehr auf das globale Nutzererlebnis.<\/p>\n Wer diese Fragen f\u00fcr seine Webseite mit \u201eJa\u201c beantworten kann, beachtet bereits den holistischen Ansatz und braucht sich um einzelne Faktoren keine Sorgen zu machen.<\/p>\n http:\/\/www.searchmetrics.com\/de\/knowledge-base\/ranking-faktoren<\/a><\/p>\n https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Rangkorrelationskoeffizient<\/a><\/p>\n https:\/\/webmasters.googleblog.com\/2014\/08\/https-as-ranking-signal.html<\/a><\/p>\n https:\/\/security.googleblog.com\/2016\/09\/moving-towards-more-secure-web.html<\/a><\/p>\n![\"Rankingstudie_Bild_Onpage\"](\"https:\/\/archiv.abakus-internet-marketing.de\/wissen\/seo-blog\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/rankingstudie_bild_onpage.png\" "\\"Rankingstudie_Bild_Onpage\\"")
<\/a><\/p>\n\n<\/div>\nUser Signale = Nutzerverhalten<\/h2>\n
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![\"Rankingstudie_Bild_Zitat_JohnMueller\"](\"https:\/\/archiv.abakus-internet-marketing.de\/wissen\/seo-blog\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/rankingstudie_bild_zitat_johnmueller.png\" "\\"Rankingstudie_Bild_Zitat_JohnMueller\\"")
<\/a><\/p>\nSocial Media Signale<\/h2>\n
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Backlinks – Offpage<\/h2>\n
![\"Rankingstudie_Bild_Offpage\"](\"https:\/\/archiv.abakus-internet-marketing.de\/wissen\/seo-blog\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/rankingstudie_bild_offpage.png\" "\\"Rankingstudie_Bild_Offpage\\"")
<\/a><\/p>\nMein Fazit zu den Ranking-Faktoren<\/h2>\n
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Weiterf\u00fchrende Quellen<\/h3>\n