Und genau das ist das, woran ich als Linguistin gern arbeiten möchte ... also das zu meinem Beruf machen. Viele theoretische Grundlagen dafür habe ich jetzt, aber inwieweit sich das tatsächlich umsetzen lässt ...Ju-Hu! hat geschrieben: Also bis ein Computer mal wirklich sich der BEDEUTUNG eines Textes BEWUSST wird, vergeht in der Tat noch der eine oder andere Regen.
Doch nun mal zum Punkt - ich meine nicht die aktuellen "semantischen Feldversuche", ich spreche generelle Bemühungen in Richtung Klassifizierung, Interpretation von Sprache, Content an. Ich meine auch nicht dieses LSI Geschichte an. In meinen Augen ein Experiment ohne Hirn.
Ich rede davon - in Zukunft versteht ein Computer ANSATZWEISE um was es bei einer Anfrage geht und kann aus all den verfügbaren Daten etwas akzeptables liefern.
Ich möchte das jetzt nicht zwingend für die Hyper-Bringer-Internetsuchmaschine machen, sondern denke da erstmal in kleineren Dimensionen. Im Bereich Knowledge Management gibt es auch viel zu tun.
Meiner Meinung nach sollte man auch mal ein wenig Richtung Formale Semantik / Prädikatenlogik denken. Wenn man nachmodelliert, wie Menschen Sprache verarbeiten (psychologische Modelle dafür gibt es ja nun) und das kombiniert, dürfte man schon ein ganzes Stück weit in Richtung echtes Textverständnis kommen.
Das ändert zunächst natürlich nichts an der Fragestellung für SEOs, die es in erster Linie Google recht machen müssen. Und wenn die Strategie da Latent Semantic Indexing heißt, dann muss man eben mit Latent Semantic Optimizing reagieren. Jedenfalls dürfte auch heute nicht viel dagegen sprechen, beim Erstellen seiner Inhalte schon mal etwas auf die Semantik zu achten. Dürfte aber bei sinnvollen Texten, die für den User geschrieben sind, nicht das größte Problem sein. Böse wird es bei Mischmasch-Seiten und nicht oder nur peripher themenrelevanten Links. Die Themenrelevanz von Links wird sich mit LSI besser denn je messen lassen.
